07.10
Unknown
PENERAPAN DATA MINING PADA PENJUALAN PRODUK MINUMAN DI PT. PAPSI CILA INDO MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING
Pada bab sebelumnya telah dibahas oleh Fajar Arihadi mengenai bab pendahuluan tentang jurnal yang berhubugan dengan Sistem Basis Data, yaitu mengenai Model, Analisa, Desain, Implementasi, Analisa Sistem dan Analisa Basis Data pada PT. PAPSI CILA INDO.
C.
Analisa Kebutuhan Fungsional
1.
Diagram Konteks
2. DFD Level 1
3. Skema Relasi
2.3
Desain
A.
Desain Struktur Menu
Dalam
perancangan sebuah aplikasi dibutuhkan struktur menu yang berisikan menu
dan submenu yang berfungsi untuk memudahkan user dalam menggunakan
aplikasi tersebut. Berikut ini digambarkan mengenai stuktur menu dalam aplikasi
ini :
B.
Desain Menu Utama Aplikasi
Berikut
ini adalah gambar perancangan menu utama.
C.
Desain Tampilan Proses Clustering
Berikut
ini adalah gambar perancangan analisa
Pada
tahap ini akan dilakukan implementasi terhadap sistem yang dibangun. Tahapan
ini dilakukan setelah analisis dan perancangan selesai dilakukan, kemudian
diimplementasikan pada bahasa pemrograman yang digunakan.
A.
Implementasi Sistem
Tujuan
implementasi adalah untuk mengkonfirmasikan modul program perancangan pada para
pelaku system sehingga user dapat memberi masukan kepada
pembangun sistem.
B.
Implementasi Perangkat Keras
Perangkat
keras yang digunakan untuk mengimplementasikan sistem adalah sebagai
berikut :
1. Processor
: Pentium 4 2,66 GHz
2. Harddisk : 80 Gb
3. Memory : DDR 256 Mb
4. Monitor
: 15”
C. Implementasi
Perangkat Lunak
Perangkat
lunak yang digunakan untuk mengimplementasikan sistem adalah sebagai
berikut :
1.
Sistem Operasi Windows XP
2.
MySQL 5
3.
WAMP 5
4.
SQLyog Enterprise – MySQL GUI v7.14
5.
Delphi 7
6.
Component Delphi 7
D.
Implementasi Form
Implementasi
form dilakukan untuk mengetahui setiap halaman program yang dibuat.
Berikut ini adalah implementasi form
yang dibuat.
3.
HASIL DAN DISKUSI
Dari
analisa dan perancangan yang telah dilakukan, hasil dari aplikasi yang dibangun dapat
terlihat seperti pada tampilan dibawah ini :
4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1
Kesimpulan
Setelah
melakukan analisis, perancangan,dan pengujian, maka dapat diperoleh kesimpulan
sebagai berikut :
1.
Aplikasi
yang dibangun dapat membantu PT. PAPSI CILA INDO sebagai gambaran bagi
pengambilan keputusan perusahaan dalam rangka mendapatkan pola
penjualan produk yang dihasilkan.
2.
Pengolahan data yang dilakukan dapat menghasilkan informasi yang cukup untuk
dapat dianalisa lebih lanjut.
3.
Aplikasi yang dibangun dapat mengurangi penumpukan data yang kurang
dimanfaatkan sebelumnya.
4.2
Saran
Berdasarkan
kesimpulan di atas, hal yang diharapkan kedepan adalah agar aplikasi ini dapat
dikembangkan lebih jauh dengan pengolahan data yang lebih besar dan luas
sehingga aplikasi ini benar-benar dapat digunakan sebagai salah satu gambaran
dalam pengambilan keputusan perusahaan yang lebih akurat dan berguna.
5.
DAFTAR PUSTAKA
Andi
(Rabu, 4 Maret 2009),DataMining dan Web Mining,http://andyku.wordpress.com/2008/04/17/data-mining-dan-web-mining/
Andri
Heryandi, S.T. SQL (Structured Query Language) dengan delphi,Diktat Delphi,
1-55 Iko Pramudiono. (Rabu, 4 Maret 2009), Pengantar Data Mining:Menambang
Permata Pengetahuan di Gunung Data, http://ilmukomputer.org/2008/11/25/pengantardata-mining/
Kadir,
Abdul,( 2001),Konsep Dan Tuntunan Basis Data , Yogyakarta :Andi.
Sandy
Kurniawan, Taufiq Hidayat (Rabu, 5 Agustus 2009), PENERAPAN DATA MINING
DENGAN
METODE INTERPOLASI UNTUK MEMPREDIKSI MINAT KONSUMEN ASURANSI (Studi Kasus
Asuransi Metlife), http://journal.uii.ac.id/index.php/medi
a-informatika/article/view/114/76/
Susanti,
Azhar, (2003), Sistem Informasi Management, Yogyakarta:Andi.Yusta
Noverison. (Selasa, 3 Maret 2009),Data Mining, http://yustanoverison.blogspot.com/20
08/05/data-mining.html
Sumber Jurnal
Kelompok :
Hermawan Mukti (53412438)
Fajar Arihadi (52412705)
0 komentar:
Posting Komentar